통계적 공정 제어 (SPC)는 완성 된 튜브에서 비정상적인 변화를 찾아 제거하는 기술을 사용하여 공정의 특성을 결정하기 위해 검사 데이터를 사용합니다. 변수 데이터는 정량적이며 튜브 밀에서 용접 상자 바로 뒤에 배치 될 때 Xiris WI2000 용접 검사 시스템에서 얻은 불일치, 비드 높이, 변형 또는 이와 유사한 측정과 같은 실제 측정에서 생성됩니다.
변형은 동일한 조건에서 생산 되었기 때문에 유사해야하는 것의 차이입니다. 변동을 측정 할 수 있으며 이러한 측정 그룹을 주파수 분포 또는 히스토그램 으로 표시 할 수 있습니다 . 품질은 사양에 대한 적합성의 척도이므로 편차가 사양 상한 및 하한을 벗어나면 품질이 떨어집니다.
Xiris WI2000 시스템 의 SPC 데이터 로깅 유틸리티 디스플레이
SPC 데이터는 이제 WI2000을 사용하여 오프라인으로 기록 및 검토 할 수 있습니다 .
- 평균- 특정 측정 값 그룹의 평균입니다.
- 중앙값- 정렬 된 측정 그룹의 중간 값.
- 모드- 가장 높은 주파수에서 발생하는 측정. 이것은 히스토그램의 피크입니다. 실제 정규 분포에서 평균, 중앙값 및 모드는 모두 같습니다.
- 범위- 측정 데이터 세트에서 가장 높은 값에서 가장 낮은 값을 뺍니다. 이는 일련의 데이터에서 분산 또는 확산을 측정하는 간단한 방법입니다.
- 표준 편차 - 전체 편차로 나눈 평균 편차 편차의 제곱근에서 계산 된 분산 측정입니다.
통계적 공정 제어는 부분 군 샘플링 개념을 사용합니다. 이것은 일련의 연속 측정을 단일 그룹으로 고려하는 데이터 수집 방법입니다. 일반적인 부분 군 크기는 5 회입니다. 개별 측정과 관련된 변동성을 부드럽게하기 위해 5 개의 연속 측정이 대표 샘플로 함께 고려됩니다.
Xiris는 제작자가 튜브 밀 을 모니터링하고 완성 된 튜브의 비정상적인 변화를 식별 할 수있는 방법을 제공하기 위해 SPC 측정 로깅 기능을 구현했습니다 .
